La calculatrice de moyenne trouve la moyenne en ajoutant tous les nombres et en divisant par le nombre d'entrées.
Calculatrice en ligne pour moyenne arithmétique/médiane/mode/écart type et calcul.
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Le terme moyenne a plusieurs significations différentes. Généralement, c'est un seul nombre utilisé pour représenter un ensemble de nombres. Dans le contexte mathématique, "moyenne" se réfère à la moyenne, spécifiquement, la moyenne arithmétique. C'est un concept statistique relativement simple largement utilisé dans de nombreux domaines.
L'équation ci-dessous est l'une des définitions les plus couramment comprises de la moyenne :
Moyenne = Somme/Nombre
où la somme est le résultat de l'addition de tous les nombres donnés, et le nombre est le nombre de valeurs ajoutées. Par exemple, étant donné les 5 nombres, 2, 7, 19, 24 et 25, la moyenne peut être calculée comme suit :
Moyenne = (2+7+19+24+25) / 5 = 77/5 = 15.4
La moyenne d'un ensemble de nombres est simplement la somme des nombres divisée par le nombre total de valeurs dans l'ensemble. Par exemple, supposons que nous voulons une moyenne de 24, 55, 17, 87 et 100. Trouvez simplement la somme des nombres : 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 et divisez par 5 pour obtenir 56,6. Un problème simple comme celui-ci peut être résolu à la main sans trop de difficulté, mais pour des nombres plus complexes impliquant de nombreux décimales, il est plus pratique d'utiliser cette calculatrice.
Les quatre types de moyennes sont la moyenne arithmétique, la médiane, le mode et l'écart. La moyenne arithmétique est ce que vous pensez généralement comme la moyenne - trouvée en additionnant toutes les valeurs et en divisant la somme par le nombre de valeurs. La médiane est la valeur médiane de l'ensemble (ou la moyenne des deux valeurs médianes si l'ensemble est pair). Le mode est la donnée qui apparaît le plus souvent, et l'écart est la différence entre la valeur la plus élevée et la plus basse.
Nous calculons des moyennes car elles sont un moyen très utile de présenter une grande quantité de données. Au lieu de devoir parcourir des centaines ou des milliers de données, nous avons un nombre qui résume succinctement l'ensemble. Bien qu'il y ait des problèmes avec les moyennes, comme les valeurs aberrantes qui montrent une moyenne inexacte, elles sont utiles pour comparer des données en un coup d'œil.
Les moyennes peuvent être trompeuses pour plusieurs raisons. Elles représentent mieux les courbes de cloche uniformément distribuées, où la plupart des résultats se trouvent au milieu et peu aux extrémités. Mais même un point extrêmement extrême peut changer dramatiquement la moyenne, donc ces anomalies sont souvent exclues, mais pas toujours. De plus, les humains ont tendance à interpréter les moyennes comme des représentations parfaites, ce qui conduit à un manque de désir de comprendre les nuances des données. Enfin, nous utilisons souvent les moyennes pour prédire des cas individuels, qui sont souvent totalement inexactes.
Il n'y a pas de réponse simple à la question de savoir si la moyenne est meilleure que le mode - cela dépend entièrement de l'ensemble de données devant vous. Si les données sont normalement distribuées et n'ont pas de valeurs aberrantes, alors vous devriez probablement utiliser la moyenne, car elle vous présentera la valeur la plus représentative. Le mode, cependant, est plus robuste et présentera la valeur la plus courante, indépendamment de toute valeur aberrante. Le mode doit toujours être utilisé avec des données catégorielles - c'est-à-dire des données avec des groupes distincts - car les groupes ne sont pas continus.
Bien qu'il soit plus facile d'utiliser la Calculatrice de Moyenne, pour calculer le pourcentage moyen dans Excel :
Que vous devriez utiliser la moyenne ou la médiane dépend des données que vous analysez. Si les données sont normalement distribuées et n'ont pas de valeurs aberrantes, alors vous devriez probablement utiliser la moyenne, bien que la valeur sera assez similaire à celle de la médiane. Si les données sont fortement biaisées, la médiane devrait être utilisée car elle est moins affectée par les valeurs aberrantes.