平均という用語にはいくつかの異なる意味があります。一般的には、一連の数字を表すために使用される単一の数値です。数学の文脈では、「平均」とは特に算術平均を指します。これは非常にシンプルな統計概念で、多くの分野で広く使用されています。
以下の方程式は、平均の最もよく理解されている定義の一つです:
平均 = 合計/個数
ここで、合計は与えられたすべての数値を加算した結果であり、個数は加算される値の数です。例えば、5つの数値、2、7、19、24、25が与えられた場合、平均は次のように計算できます:
平均 = (2+7+19+24+25) / 5 = 77/5 = 15.4
一連の数値の平均は、数値の合計をセット内の値の総数で割ったものです。例えば、24、55、17、87、100の平均を求めたいとします。単に数値の合計を見つけます:24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283、これを5で割って56.6を得ます。このような単純な問題は手で解くことができますが、多くの小数点を含むより複雑な数値については、この計算機を使用する方が便利です。
4つの平均とは、算術平均、中央値、最頻値、範囲です。算術平均は通常考える平均で、すべての値を合計し、その合計を値の数で割って見つけます。中央値はセットの中央の値(セットが偶数の場合は中央の二つの値の平均)。最頻値は最も頻繁に発生するデータで、範囲は最高値と最低値の差です。
平均を計算する理由は、大量のデータを効果的に提示する非常に便利な方法だからです。何百ものデータを一つ一つ見る代わりに、一つの数値で全体を簡潔に要約することができます。平均にはいくつかの問題がありますが、例えば外れ値が不正確な平均を示す場合がありますが、一目でデータを比較するのに便利です。
平均が誤解を招く理由はいくつかあります。それらは、ほとんどの結果が中間に見られ、極端なものが少ない均等に分布したベルカーブを最もよく表します。しかし、非常に極端な点が平均を劇的に変える可能性があるため、これらの異常値はしばしば除外されますが、常にそうではありません。次に、人々は平均を完璧な表現として解釈する傾向があり、データのニュアンスを理解する意欲が欠如します。最後に、個々のケースを予測するために平均を使用することが多いですが、これはしばしば全く正確ではありません。
平均が最頻値よりも優れているかどうかに対する簡単な答えはありません。それは完全にあなたの前にあるデータセットに依存します。データが正常に分布しており、外れ値がない場合は、最も代表的な値を提示するため平均を使用するべきです。しかし、最頻値はより堅牢であり、外れ値に関係なく最も一般的な値を提示します。最頻値は、連続していない異なるグループのデータ、つまりカテゴリカルデータで常に使用する必要があります。
平均計算機を使用する方が簡単ですが、Excelで平均パーセンテージを計算するには:
平均を使用するか中央値を使用するかは、あなたが分析しているデータに依存します。データが正常に分布しており外れ値がない場合は、おそらく平均を使用すべきですが、値は中央値の値に非常に近いものになります。データが著しく偏っている場合は、外れ値の影響を受けにくい中央値を使用するべきです。