Kalkulator Średniej
pojawiły się razy Wszystkie wartości pojawiły się tylko raz

Co to jest średnia?

Termin "średnia" ma kilka różnych znaczeń. Ogólnie jest to pojedyncza liczba używana do reprezentowania zbioru liczb. W kontekście matematycznym, "średnia" odnosi się do średniej arytmetycznej. Jest to stosunkowo prosty koncept statystyczny, który jest szeroko stosowany w wielu dziedzinach.

Poniższe równanie to jedna z najbardziej powszechnie zrozumiałych definicji średniej:

Średnia = Suma/Ilość

gdzie suma jest wynikiem dodania wszystkich podanych liczb, a ilość to liczba wartości dodanych. Na przykład, biorąc pod uwagę 5 liczb, 2, 7, 19, 24 i 25, średnią można obliczyć w następujący sposób:

Średnia = (2+7+19+24+25) / 5 = 77/5 = 15.4

Jak obliczyć średnią

Średnia zestawu liczb to po prostu suma liczb podzielona przez całkowitą liczbę wartości w zestawie. Na przykład, zakładając, że chcemy średnią z 24, 55, 17, 87 i 100. Po prostu znajdź sumę liczb: 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 i podziel przez 5, aby uzyskać 56.6. Prosty problem, taki jak ten, można rozwiązać ręcznie bez zbytniego wysiłku, ale dla bardziej skomplikowanych liczb zawierających wiele miejsc dziesiętnych, wygodniej jest użyć tego kalkulatora.

Jakie są 4 średnie?

Cztery średnie to średnia arytmetyczna, mediana, moda i zakres. Średnia arytmetyczna to to, co zazwyczaj rozumiesz jako średnią - znaleziona przez dodanie wszystkich wartości i podzielenie sumy przez liczbę wartości. Mediana to środkowa wartość zestawu (lub średnia dwóch środkowych wartości, jeśli zestaw jest parzysty). Moda to dane, które występują najczęściej, a zakres to różnica między najwyższą a najniższą wartością.

Dlaczego obliczamy średnią?

Obliczamy średnie, ponieważ są one bardzo użytecznym sposobem prezentowania dużej ilości danych. Zamiast przeglądać setki lub tysiące elementów danych, mamy jedną liczbę, która zwięźle podsumowuje cały zestaw. Chociaż są pewne problemy ze średnimi, takie jak wartości odstające pokazujące nieprecyzyjną średnią, są one przydatne do porównywania danych na pierwszy rzut oka.

Dlaczego średnie mogą być mylące?

Średnie mogą być mylące z kilku powodów. Najlepiej reprezentują równomiernie rozłożone krzywe dzwonowe, gdzie większość wyników znajduje się pośrodku, a niewiele na skrajach. Ale nawet jeden bardzo ekstremalny punkt może dramatycznie zmienić średnią, dlatego te anomalie często są wykluczane, ale nie zawsze. Po drugie, ludzie mają tendencję do interpretowania średnich jako doskonałych reprezentacji, co prowadzi do braku chęci zrozumienia niuansów danych. Wreszcie, często używamy średnich do przewidywania indywidualnych przypadków, które często są całkowicie niedokładne.

Czy średnia jest lepsza niż moda?

Nie ma prostej odpowiedzi, czy średnia jest lepsza niż moda - to całkowicie zależy od zestawu danych przed tobą. Jeśli dane są normalnie rozłożone i nie mają wartości odstających, prawdopodobnie powinieneś użyć średniej, ponieważ przedstawi ci najbardziej reprezentatywną wartość. Moda jest jednak bardziej odporna i przedstawi najczęściej występującą wartość, niezależnie od wartości odstających. Modę zawsze należy stosować przy danych kategorycznych - czyli danych z wyraźnymi grupami - ponieważ grupy te nie są ciągłe.

Jak obliczyć średni procent w Excelu?

Chociaż łatwiej jest użyć Kalkulatora Średniej, aby obliczyć średni procent w Excelu:

  1. Wprowadź żądane dane, np. z komórek A1 do A10.
  2. Zaznacz wszystkie komórki, kliknij prawym przyciskiem myszy i wybierz 'Formatuj komórki'.
  3. W oknie dialogowym 'Formatuj komórki' w sekcji 'Liczba' wybierz 'Procenty' i określ żądaną liczbę miejsc dziesiętnych.
  4. W innej komórce wpisz =ŚREDNIA(komórka 1, komórka 2, …). W naszym przykładzie byłoby to =ŚREDNIA(A1:A10).
  5. Ciesz się swoją średnią!

Co jest lepsze, średnia czy mediana?

Czy powinieneś użyć średniej czy mediany, zależy od danych, które analizujesz. Jeśli dane są normalnie rozłożone i nie mają wartości odstających, prawdopodobnie powinieneś użyć średniej, chociaż wartość będzie bardzo zbliżona do mediany. Jeśli dane są silnie skośne, należy użyć mediany, ponieważ jest mniej wpływana przez wartości odstające.