Trung bình là gì?

Thuật ngữ "trung bình" có nhiều nghĩa khác nhau. Nói chung, đó là một số đơn lẻ được sử dụng để đại diện cho một tập hợp các số. Trong bối cảnh toán học, "trung bình" đề cập đến giá trị trung bình, cụ thể là trung bình số học. Đây là một khái niệm thống kê tương đối đơn giản được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực.

Dưới đây là một trong những định nghĩa phổ biến nhất về trung bình:

Trung bình = Tổng/Số lượng

nơi tổng là kết quả của việc cộng tất cả các số đã cho, và số lượng là số giá trị đang được cộng. Ví dụ, với 5 số là 2, 7, 19, 24 và 25, trung bình có thể được tính như sau:

Trung bình = (2+7+19+24+25) / 5 = 77/5 = 15.4

Làm thế nào để tính trung bình

Trung bình của một tập hợp số đơn giản là tổng của các số chia cho tổng số giá trị trong tập hợp. Ví dụ, giả sử chúng ta muốn trung bình của 24,55, 17, 87 và 100. Chỉ cần tìm tổng các số: 24 + 55 + 17 + 87 + 100 = 283 và chia cho 5 để nhận được 56.6. Một vấn đề đơn giản như vậy có thể được giải quyết bằng tay mà không quá khó khăn, nhưng đối với các số phức tạp hơn liên quan đến nhiều chữ số thập phân, sử dụng máy tính này sẽ thuận tiện hơn.

Có bốn loại trung bình là gì?

Bốn loại trung bình là trung bình số học, trung vị, mốt và phạm vi. Trung bình số học là điều bạn thường nghĩ đến như trung bình - được tìm thấy bằng cách cộng tất cả các giá trị và chia tổng cho số lượng giá trị. Trung vị là giá trị ở giữa của tập hợp (hoặc trung bình của hai giá trị giữa nếu tập hợp có số chẵn). Mốt là dữ liệu xuất hiện nhiều nhất, và phạm vi là sự khác biệt giữa giá trị cao nhất và thấp nhất.

Tại sao chúng ta tính trung bình?

Chúng ta tính trung bình vì đó là một cách rất hữu ích để trình bày một lượng lớn dữ liệu. Thay vì phải xem xét hàng trăm hoặc hàng nghìn mảnh dữ liệu, chúng ta có một con số tóm tắt ngắn gọn cả bộ. Mặc dù trung bình có một số vấn đề, như các giá trị ngoại lệ hiển thị trung bình không chính xác, chúng rất hữu ích để so sánh dữ liệu một cách nhanh chóng.

Tại sao trung bình có thể gây hiểu lầm?

Trung bình có thể gây hiểu lầm vì một số lý do. Chúng tốt nhất đại diện cho các đường cong chuông phân phối đều, nơi hầu hết kết quả nằm ở giữa và ít ở hai đầu. Nhưng ngay cả một điểm cực đoan cũng có thể thay đổi đáng kể giá trị trung bình, vì vậy những điểm bất thường này thường được loại trừ, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Tiếp theo, con người có xu hướng giải thích trung bình như là đại diện hoàn hảo, dẫn đến thiếu mong muốn hiểu biết sâu sắc về dữ liệu. Cuối cùng, chúng ta thường sử dụng trung bình để dự đoán các trường hợp cá nhân, thường là không chính xác.

Trung bình có tốt hơn mốt không?

Không có câu trả lời dễ dàng cho việc liệu trung bình có tốt hơn mốt hay không - điều đó hoàn toàn phụ thuộc vào tập dữ liệu trước mặt bạn. Nếu dữ liệu được phân phối bình thường và không có giá trị ngoại lệ, thì bạn nên sử dụng trung bình, vì nó sẽ cung cấp cho bạn giá trị đại diện nhất. Mốt, tuy nhiên, bền vững hơn và sẽ cung cấp giá trị phổ biến nhất, bất kể có giá trị ngoại lệ hay không. Mốt nên luôn được sử dụng với dữ liệu phân loại - tức là dữ liệu với các nhóm rõ ràng - vì các nhóm không liên tục.

Làm thế nào để tính trung bình phần trăm trong Excel?

Mặc dù sử dụng Máy tính trung bình dễ dàng hơn, để tính trung bình phần trăm trong Excel:

1. Nhập dữ liệu mong muốn của bạn, ví dụ, từ ô A1 đến A10.
2. Đánh dấu tất cả các ô, nhấp chuột phải và chọn Định dạng ô.
3. Trong hộp Định dạng ô, dưới mục Số, chọn Phần trăm và chỉ định số chữ số thập phân mong muốn của bạn.
4. Trong một ô khác, nhập =AVERAGE(ô 1, ô 2,…). Trong ví dụ của chúng tôi, đó sẽ là =AVERAGE(A1:A10).
5. Thưởng thức trung bình của bạn!

Trung bình hay trung vị tốt hơn?

Liệu bạn nên sử dụng trung bình hay trung vị phụ thuộc vào dữ liệu bạn đang phân tích. Nếu dữ liệu được phân phối bình thường và không có giá trị ngoại lệ, thì bạn nên sử dụng trung bình, mặc dù giá trị sẽ khá tương đương với trung vị. Nếu dữ liệu bị lệch nghiêm trọng, trung vị nên được sử dụng vì nó ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ.